计算机科学与技术(081200)--培养方案基本信息

General Information for Graduate Students in Computer Science and Technology

一、学科专业简介 / Brief Introduction of Discipline Area

发展现状：

上海交通大学计算机科学与工程系以“计算机科学与技术”为一级学科，2000年获得该一级学科博士学位授予权，其下包含计算机软件与理论、计算机体系结构、计算机应用三个二级学科。其中“计算机软件与理论”于2002年获批为国家重点学科，是当时上海地区高校计算机专业唯一的重点学科。2007年，“计算机软件与理论”方向顺利通过国家重点学科的五年评估，同时，“计算机应用技术”方向申报国家重点学科亦获得成功，从而使上海交大计算机系“计算机科学与技术”一级学科成为国家重点一级学科。2012年教育部学科评估排名并列第四。

研究方向

在延续传统学科架构的同时，计算机系根据计算机学科本身的发展以及社会需求,通过人才引进和师资构成，逐步发展为七个研究所（研究方向），分别是：

•高可靠软件与理论

•并行与分布计算

•网络与服务计算

•智能人机交互

•密码与信息安全   

•计算机应用       

•计算机体系结构              

计算机系依据师资队伍国际化程度高的优势，在科学研究方面努力开展“国际前沿学术研究、原创性学术研究”，同时力求将各个研究方向建设成国际知名研究团队。在整体学科建设方面，计算机系以“创建国际一流计算机学科”为宗旨，力求在人才培养、科研实力和学术地位各方面均与世界一流计算机学科接轨。

二、培养目标 / Academic Objective

计算机科学与技术学科的博士研究生，需掌握坚实宽广的本门学科的专业基础理论知识，学风严谨，品行端正，有较强的事业心和献身精神。在相应的研究方向上掌握系统深入的专门理论知识、技术与方法，具备独立从事科学工作研究的能力，在科学研究或专门技术上做出创造性的成果。能够胜任高等院校、科研机构及相关产业部门的研究、教学和技术开发工作，具有一流行业领军人才和科学家的基本素质。

对于“知识探究、能力建设、人格养成” 三位一体育人培养路径，以及与之相适应的人才培养支持系统（校内外各类培养平台资源）建设，计算机学科拟采取如下改革措施：

  课程设置方案

为加强学科交叉和实践教学，拟推行基于本硕博贯通机制的课程设置方案，具体来说分为本硕贯通和硕博贯通两部分，一部分在大三大四阶段，另一部分在直博生和硕博连读生的初级阶段。体制上要保持有机的结合，课程形式上加强实践教学：例如大班重理论、小班重实践，大班和小班合成一个课程的有机整体；又如有校外规模化企业参加的我系实践选修课程平台等等。另外，强调学科交叉、打破学科边界的课程形式还有：学生就读其他院系的课程；学生跨学科实验室轮转；教师课程大纲兼顾其他院系等等。

  学术交流平台

本硕博贯通的培养机制必然会导致博士生在同一单位长期驻留。其优越性在于科研队伍的稳定性，这是我们承接大型科研项目的基石。但弊端也同样引人注目，即学术界最忌讳近亲繁殖。为了避免这一问题严重化，我们除了在人员的淘汰补录机制和培养方案课程设置工作以外，还要结合前文所述的国际合作平台予以加强。

  学业激励机制

博士生培养的激励机制一般体现在：博士招生、奖学金、研究性经费、博士后岗位、终身教职评审标准、就业机会、奖励与奖金等方方面面。例如，仅奖学金层面就存在着国家奖学金、企业奖学金（微软、谷歌等等）、学院的优博培育基金、系的优博培育基金（杨元庆博士生奖学金）等等。这些机制的调和与搭配方法是见仁见智，更需要强调的是：除了博士生本身的激励外，还要激励到与博士生朝夕相处的年轻教师身上。

  职业发展规划

我们知道博士生毕业后就职于精英高校的是少数，许多博士毕业生根据未来的收入与福利选择工作领域，他们更需要在科研实践中去寻找工作岗位的需求。博士生培养机制效率上的契合度、形式上的灵活性，以及跨学科实践的变革导向，能提供给他们更好的机会。我们的辅助机构要切实将：

  毕业博士生的联系信息、职业发展信息、个人体验与感悟信息；

  特别是理论与实践的工作亮点，

详尽保存和理性分析，切实将其视为教育与学术统一体的一部分。这将稳固博士生的科研投入心态、甚至可以开拓其科研思路、扩展其人际交往技能、不让他们在学业和择业中感到“孤独”。

最终通过基础知识的学习和科学实践活动的熏陶，使得博士研究生对科研工作和学习生活充满热爱，逐步形成一流行业领军人才和科学家的基本素质，达到具有科学素养的人格养成目标。

三、学习年限 / Study Period

直博生的学习年限一般为5年，经批准可适当缩短或延长，最短不少于3年，最长（含休学）不超过7年。

四、课程学习要求 / Curriculum and Credits

总学分≥36。其中：GPA统计源课程学分≥16。

每位同学至少修读两门英语授课课程。

课程学习原则上要求在2年内完成。

五、学术论文 / Academic Paper

计算机系09级及以后博士生论文发表需满足下列要求：

（1）上海交通大学规定的毕业要求。

（2）同时满足下列要求中至少一条：

《计算机系推荐投稿杂志及会议》列表中所列杂志或会议论文一篇；

《上海交通大学SCI论文A档/B档期刊分类目录》中所列期刊论文一篇；

《中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议》列表中A类或B类刊物（除去综合类刊物）论文一篇；

《中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议》列表中A类会议论文一篇；

《中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议》列表中C类刊物论文两篇；

《中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议》列表中B类会议论文两篇；

《中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议》列表中C类刊物论文一篇及B类会议论文一篇。

注：《计算机系推荐投稿杂志及会议》、《上海交通大学SCI论文A档/B档期刊分类目录》、《中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议》详见各有关文件。

六、学位论文 / Dissertation

博士研究生应选择学科前沿领域或对科技进步、经济建设和社会发展有重要意义的课题开展研究。博士学位论文能够表明作者具有独立从事科学研究工作的能力，反映作者在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识。博士学位论文具体要求详见：

上海交通大学关于申请授予博士学位的规定

上海交通大学博士、硕士学位论文撰写指南

七、课程设置 /

计算机科学与技术(081200)--培养方案课程信息

课程性质

课程代码

课程名称（中文）

课程名称（英文）

学分

开课时间（春/秋/夏）

是否计入平均绩点

多选组

Course Module

Course Type

Course Title（Chinese）

Course Title（ English）

Credit

Semester

GPA

公共基础课General Courses

B230001

中国马克思主义与当代

Marxism in China

2

秋季

否

FL28002

学术英语

English for Academic Purposes

2

春季

是

GS00001

学术写作、规范与伦理

Scientific writing, integrity and ethics

1

春秋季

否

专业基础课Specialized Core Courses

X032503

计算机模式识别

Pattern Recognition

3

春季

是

CS26001

智能语音技术

Intelligent Speech Technology

3

秋季

是

10选3

CS26006

计算机动画设计与数据可视化

Computer Animation Design And Data Visualization

3

秋季

是

CS26010

现代密码算法

Modern Cryptographic Algorithms

3

春季

是

CS26012

区块链技术

Blockchain Technologies

3

秋季

是

F033569

自然语言理解

natural language understanding

3

春季

是

F033574

神经网络理论与应用

Neural Network Principles and Application

3

春季

是

F033576

IT项目管理

IT Project Management

3

秋季

是

F033583

互联网信息搜索与挖掘

WEB Search and Mining

2

春季

是

X033526

生物信息学

Bioinformatics

3

春季

是

X033531

密码工程

Security Engineering

2

春季

是

CS28003

计算复杂性

Computational Complexity

3

秋季

是

4选1

专业基础课Specialized Core Courses

X033524

统计学习与推理

Statistical Learning and Inference

3

秋季

是

4选1

X033533

算法分析与理论

Algorithm analysis and Theory

3

春季

是

X033536

应用代数

Applied Algebraic

3

秋季

是

CS26009

计算机系统安全分析

Computer system security analysis

3

秋季

是

13选3

F033572

数字图像处理

Digital Image Processing

3

秋季

是

F033581

网络安全基础

Introduction to Network Security

3

春季

是

X033503

高级计算机系统结构

Advanced Computer Architecture

3

秋季

是

X033514

计算机图形学

Computer Graphics

3

春季

是

X033517

计算机网络

Computer Networks

3

秋季

是

X033518

程序语言理论

Programming Language

3

春季

是

X033522

高级数据库技术

Advanced Database Techniques

3

秋季

是

X033525

机器学习

Machine Learning

3

春季

是

X033530

密码算法与协议

Cryptographic Algorithms and Protocols

3

春季

是

X033532

信息论与编码

Coding and Information Theory

3

秋季

是

X033534

并行理论

Concurrency Theory

3

秋季

是

X033537

并行计算与并行算法

Parallel Computing and Algorithms

2

春季

是

CS28007

大规模数据处理技术

large-scale data processing

3

春季

否

4选1

CS28009

大数据安全

Big Data Security

3

春季

否

CS28011

金融服务计算

Financial Service Computing

3

秋季

否

专业基础课Specialized Core Courses

CS28014

移动智能感知与计算

Intelligent Perception and Mobile Computing

3

春季

否

4选1

C033713

现代密码算法

Modern Cryptographic Algorithm

3

春季

是

13选2

C033716

程序语言理论

Programming Language

3

春季

是

C033725

图像处理与机器视觉

Image Processing and Machine Vision

3

秋季

是

C033726

统计学习理论与方法

Theory and Methods for Statistical Learning

3

秋季

是

C033728

可证明安全理论

On the Principle of Provable Security

3

春季

是

CS28001

现代移动通信与计算

Modern Mobile Communications and Computing

3

春季

是

CS28002

计算复杂性高级论题

Advanced Topics in Computational Complexity

3

春季

是

CS28004

高级物联网理论与技术

Advanced Topics on Internet of Things

3

秋季

是

CS28005

基因组学之大数据学习

Learning from big data in genomics

3

秋季

是

CS28008

信息论与编码

Coding and Information Theory

3

秋季

是

CS28010

类脑智能

Brain like Intelligence

3

秋季

是

CS28012

互联网协议之博弈分析

Game Theoretical Methodology and Technique for Internet Protocols

3

秋季

是

CS28013

大数据算法设计与分析

Design and Analysis of Big Data Algorithms

3

秋季

是

专业前沿课Specialized Advanced Courses

S033701

计算机专题讨论班

Computer Topic Seminar

2

春秋季

否